DINOv3で「いつもと違う机」を見つける違和感センサーを作るとこんな感じ?
DINOv3の埋め込み比較で、正常な机画像と現在の机画像の差から異常マップを作る方法を、論文ベースで机上実験として整理します。
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REFLECTが、Deep research agent を評価する LLM-as-a-Judge を「既知の失敗を見抜けるか」という形でメタ評価する仕組みを整理します。
ZClaw をベースにした通常版 ESP32 と Ollama を組み合わせ、自然言語の指示で GPIO22 と GPIO23 の LED をオンオフする構成を整理します。
Hidden Technical Debt in Machine Learning Systems をもとに、MLコードの外側にたまるデータ依存、特徴量、設定、パイプライン、監視の負債を整理します。
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