DINOv3で「いつもと違う机」を見つける違和感センサーを作るとこんな感じ?
DINOv3の埋め込み比較で、正常な机画像と現在の机画像の差から異常マップを作る方法を、論文ベースで机上実験として整理します。
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DINOv3の埋め込み比較で、正常な机画像と現在の机画像の差から異常マップを作る方法を、論文ベースで机上実験として整理します。
REFLECTが、Deep research agent を評価する LLM-as-a-Judge を「既知の失敗を見抜けるか」という形でメタ評価する仕組みを整理します。
ZClaw をベースにした通常版 ESP32 と Ollama を組み合わせ、自然言語の指示で GPIO22 と GPIO23 の LED をオンオフする構成を整理します。
Hidden Technical Debt in Machine Learning Systems をもとに、MLコードの外側にたまるデータ依存、特徴量、設定、パイプライン、監視の負債を整理します。
PCNETとPC-LDCDが、LLMのハルシネーションを隠れ層の幾何的な異常として検出し、必要なときだけデコード時に介入する仕組みを論文ベースで整理します。
Transformerのカウント失敗を、内部表現の欠如ではなく、出力ヘッドと数字トークンの幾何学的な読み出しズレとして説明する論文を整理します。
低照度画像補正をRGBの直接変換ではなく、IntensityとChromaticityに分けて扱うICDの発想とICDNetの構造を論文ベースで整理します。
低照度画像補正をガンマ補正、CLAHE、Retinex、ICDNetで比較し、明るさと色の比率を分けて扱うICDの見え方を整理します。
HiGMemが長期会話エージェントの記憶をTurnとEventに分け、LLMに読むべき証拠だけを選ばせる仕組みを論文ベースで整理します。
A-MemがLLMエージェントの長期記憶をどのようにノート化し、リンクし、進化させるのかを論文ベースで整理します。