DINOv3で「いつもと違う机」を見つける違和感センサーを作るとこんな感じ？
DINOv3の埋め込み比較で、正常な机画像と現在の机画像の差から異常マップを作る方法を、論文ベースで机上実験として整理します。
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論文紹介
10本の記事を、このタグからまとめて確認できます。
Deep Search の評価に安易に LLM-as-a-Judge 使う前に
REFLECTが、Deep research agent を評価する LLM-as-a-Judge を「既知の失敗を見抜けるか」という形でメタ評価する仕組みを整理します。
機械学習システムに潜む「見えない技術的負債」を読む
Hidden Technical Debt in Machine Learning Systems をもとに、MLコードの外側にたまるデータ依存、特徴量、設定、パイプライン、監視の負債を整理します。
LLMの嘘を「異常値」として見る：PCNET / PC-LDCDの研究
PCNETとPC-LDCDが、LLMのハルシネーションを隠れ層の幾何的な異常として検出し、必要なときだけデコード時に介入する仕組みを論文ベースで整理します。
Transformerは「数えられない」のではなく、「答えを出すベクトル」を間違えている
Transformerのカウント失敗を、内部表現の欠如ではなく、出力ヘッドと数字トークンの幾何学的な読み出しズレとして説明する論文を整理します。
ICDを読む：低照度画像補正は「ただ明るくする」から「明るさと色を分けて直す」へ
低照度画像補正をRGBの直接変換ではなく、IntensityとChromaticityに分けて扱うICDの発想とICDNetの構造を論文ベースで整理します。
暗い画像をただ明るくしない：ICDで色とノイズの扱いはどう変わるのか試す
低照度画像補正をガンマ補正、CLAHE、Retinex、ICDNetで比較し、明るさと色の比率を分けて扱うICDの見え方を整理します。
HiGMemを読む：長期記憶は「たくさん思い出す」から「読むべき証拠を選ぶ」へ
HiGMemが長期会話エージェントの記憶をTurnとEventに分け、LLMに読むべき証拠だけを選ばせる仕組みを論文ベースで整理します。
A-Memを読む：LLMエージェントに「育つ記憶」を持たせる長期記憶設計
A-MemがLLMエージェントの長期記憶をどのようにノート化し、リンクし、進化させるのかを論文ベースで整理します。
LLMのAPI使用料金は、入出力の公開価格だけでは比較できない
推論モデルの公開価格と実コストがなぜずれるのかを、thinking token を中心に論文ベースで整理します。